AI에 뒤처졌던 기업들, ‘양자 컴퓨팅’은 먼저 달립니다

생성형 AI의 폭발적인 성장과 함께 관련 데이터와 전문 인력을 미처 확보하지 못해 고전했던 기업들이 양자 컴퓨팅 분야에서는 전혀 다른 행보를 보이고 있습니다.

보스턴컨설팅그룹(BCG)에 따르면 지난해 기업들의 양자 컴퓨팅 지출액은 3억 달러(약 4,255억 원)에 달하며, 연구 기관과 정부 지출액을 처음으로 넘어섰습니다.

특히 시가총액 상위 기업들의 62%가 연간 100만 달러 이상의 예산을 투입해 전문 인력을 채용하거나 클라우드를 활용한 실험에 나서고 있죠.

이는 아직 양자 컴퓨터가 완전한 상용화 단계에 이르지 않았음에도 불구하고, 기술이 완성되었을 때 발생할 파급력을 미리 선점하겠다는 강력한 의지로 해석됩니다.

기업들이 이렇게 서두르는 배경에는 ‘학습 효과’가 큽니다. AI 열풍이 불었을 때 기반을 갖추지 못해 뒤처졌던 경험이 양자 컴퓨팅에서는 반복되지 않도록 하려는 것입니다. 실제 사례를 보면 흥미롭습니다.

보험사 올스테이트는 수많은 위험 변수를 분석해 보험료를 정밀하게 산정하는 연구를 진행 중이며, HSBC는 IBM과 손잡고 채권 최적화 예측 성능을 34%까지 개선하는 성과를 냈습니다.

단순히 ‘남들이 하니까’ 하는 투자가 아니라 실제 비즈니스 모델에 이 기술을 녹여내고 있는 셈이죠.

또한 양자 컴퓨터가 현재의 암호 체계를 무력화할 수 있다는 점을 고려해 보안 체계를 미리 전환하려는 움직임도 주목할 부분입니다.

제가 보기엔 지금의 투자는 당장 내일의 수익을 위한 것이 아니라, 5~10년 뒤 업계의 지형도가 바뀔 때 살아남기 위한 필수적인 보험을 들고 있는 것 같습니다.

앞으로 우리가 주목해야 할 변수는 ‘기술의 실질적 가치가 언제, 어떤 분야에서 폭발하느냐’입니다.

양자 컴퓨팅이 모든 산업을 당장 바꿀 수는 없겠지만, 신약 개발, 금융 최적화, 보안과 같은 특정 영역에서는 ‘게임 체인저’가 될 가능성이 큽니다.

독자 여러분은 당장 관련 주식에 투자해야 할지를 고민하기보다, 본인이 속한 산업군에서 양자 컴퓨팅이 어떤 비효율을 해결할 수 있을지 관심을 가져보길 권합니다.

기업이 양자 기술 도입을 고민할 때 핵심 인력을 어떻게 확보하는지, 클라우드를 통해 어떤 실험을 하고 있는지를 관찰하는 것이 기술 변화의 속도를 읽는 좋은 척도가 될 것입니다.