AI 공장 170곳 생산성 30% 개선…M.AX 지역 확산, 2027 지원사업은

산업부는 M.AX 얼라이언스 출범 이후 AI 시스템을 도입한 170개 사업장에서 생산성이 30% 개선되고 불량률이 15% 감소했다고 밝혔습니다. 9월 11일 경남 창원에서 열린 첫 ‘M.AX 지역 확산 콘퍼런스’에서 이 성과와 기업 사례를 공유했습니다.

다만 이 숫자를 모든 제조기업이 AI를 도입하면 같은 성과를 얻는다는 보장치로 보면 안 됩니다. 공정 종류와 데이터 품질, 자동화 수준, 기존 설비와의 연결 방식에 따라 성과 차이가 날 수 있어 개별 사업에서는 기준 시점과 측정방식을 함께 봐야 합니다.

LG전자는 가전 판금 공정에서 원소재 특성, 금형·설비 변화, 제품 품질 데이터를 AI로 연결해 숙련자 경험에 의존하던 생산조건 조정과 불량 원인 분석을 보완한 사례를 소개했습니다. 삼현은 설계부터 생산·품질·물류 정보를 실시간으로 연결하는 제조 AX 체계를 제시했습니다.

공통점은 생성형 AI를 별도로 붙이는 것보다 현장 데이터가 끊기지 않게 연결되는 구조를 먼저 만든다는 점입니다. 제조기업이 사업 참여를 검토할 때도 ‘AI 모델 종류’보다 어떤 공정 문제를 풀고 어떤 데이터를 확보할 수 있는지가 출발점이 됩니다.

산업부는 지역기업 상담과 함께 2027년 정부 예산안에 반영된 풀스택 AI팩토리, 제조AI 파운데이션 모델 개발, 제조 암묵지 활용 AI 솔루션 개발 등 신규 사업의 참여방안을 안내했습니다. 경남을 시작으로 충북·경북·광주·전남 등을 포함한 전국 6개 협업지원센터를 거점으로 권역별 행사를 이어갈 계획입니다.

여기서 ‘예산안 반영’은 최종 사업비와 공고조건이 확정됐다는 의미가 아닙니다. 실제 지원을 원하는 기업은 국회 예산 확정 뒤 세부 시행공고에서 지원대상, 자부담, 선정기준과 데이터 제공 조건을 다시 확인해야 합니다.