카카오 하남 데이터센터 냉방 전력비 23%↓…설비 교체 없이 AI 자율제어

카카오가 공개한 수치는 하남 데이터센터의 전체 전력 사용량이 23% 줄었다는 의미가 아닙니다. 서버 사용량과 외기 조건의 영향을 함께 고려한 비교 기준에서 냉방 전력비가 전년 동기 대비 약 23% 감소했다는 결과입니다.

기록적인 폭염과 서버 사용량 변화가 있는 상황에서도 서비스 안정성을 유지하면서 냉방 에너지를 줄였다는 것이 회사의 설명입니다. 데이터센터 비용을 볼 때는 서버 자체 전력과 냉각·환경제어 전력을 구분해야 하는 이유가 여기에 있습니다.

카카오는 새 설비를 들이거나 증설하는 대신 실제 운영 데이터와 현장 상황을 바탕으로 전산실 냉방 온도와 냉동기의 냉수 온도를 최적화했습니다. LG CNS는 항온항습기와 냉동기 등 주요 냉방설비의 운전 방식을 조정하고 단계별로 운영 안정성을 검증했습니다.

즉 이번 절감은 대규모 하드웨어 교체보다 기존 설비를 어떻게 운전하느냐에 초점을 둔 사례입니다. 임차 데이터센터처럼 설비 변경이 제한적인 환경에서도 운영 파라미터 조정으로 절감 여지가 있다는 점을 보여줍니다.

일부 전산실에는 LG CNS가 개발한 AI Agent가 적용됐습니다. 이 시스템은 전산실 환경과 설비 운영 데이터를 실시간으로 분석하고 냉방설비를 자율적으로 제어해 안정적인 운영과 에너지 절감을 함께 노리는 방식입니다.

카카오는 자체 운영하는 안산 데이터센터에서도 냉각·공조·전력설비 효율화와 태양광 자가소비 등을 통해 지난해 4,753tCO₂eq의 온실가스를 줄였다고 밝혔습니다. 하남 사례는 이 운영 경험을 임차 시설로 넓힌 것이며, 향후에는 23% 절감 수준이 다른 계절과 서버 부하에서도 유지되는지 추가 운영 결과를 지켜볼 필요가 있습니다.