어린이 1,700명 참여한 AI 창작대회…동화·웹툰에서 배운 AI 활용법

2026.10.25 · PickNote
도서관에서 컴퓨터 활동을 하는 어린이 자료사진(2018년). 2026년 AI 창작대회 참가자 사진이 아님. San José Public Library, CC BY-SA 2.0.

30초 핵심 요약

과학기술정보통신부는 2026년 10월 24일 카카오 AI캠퍼스에서 어린이 AI 창작대회 본선을 열었다고 밝혔습니다. 전국 10개 지역 예선에 약 1,700명이 참가했고, 아이들은 국산 AI 도구 4종을 이용해 동화·동요·웹툰을 만들었습니다. 중요한 점은 도구 사용에 앞서 AI 윤리 교육을 진행했다는 사실입니다. 결과물의 완성도뿐 아니라 내용 검증과 창작 주체의 역할을 함께 따져볼 필요가 있습니다.

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전국 10개 지역 예선에서 본선까지

과학기술정보통신부 발표에 따르면 ‘2026 AI 창작대회’는 유아와 초등학생을 주 대상으로 올해 처음 개최됐습니다. 예선은 6월 21일 부산에서 시작해 인천·제주·서울·원주·대전·대구·안동·광주·전주 등 10개 지역에서 진행됐고, 참가자 수는 약 1,700명입니다. 본선은 10월 24일 카카오 AI캠퍼스에서 열렸습니다. 전국 지역예선의 참가 인원과 본선 당일 현장에 모인 인원은 서로 다른 통계입니다. 본선 행사에는 참가자와 가족 등 약 300명이 참석한 것으로 보도돼, 1,700명이 모두 당일 현장에 있었다고 이해하면 안 됩니다.

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사용한 것은 국산 AI 서비스 네 종류

참가자는 ‘AI와 함께 살아갈 미래’를 주제로 동화·동요·웹툰을 만들었습니다. 대회에 활용된 국산 도구로 솔라, 매쓰AI, 미리캔버스, 위툰 등 네 종류가 소개됐습니다. 각 서비스가 글쓰기·계산·디자인·창작의 모든 기능을 동일하게 제공한다는 의미는 아닙니다. 학생은 이야기의 등장인물과 줄거리, 이미지를 어떻게 구성할지 먼저 구상하고 서비스에 맞는 작업을 선택해야 합니다. 사용자가 요구사항을 구체적으로 적거나 결과를 여러 번 고치는 과정은 단순히 버튼을 누르는 것과 다른 창작 활동입니다.

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AI 윤리 교육을 먼저 진행한 이유

예선 참가자에게는 AI 윤리 교육과 활용 교육이 선행됐고, 현직 초등학교 교사 멘토단이 현장 사용을 지원했습니다. 이는 AI가 생성한 내용을 그대로 작품에 옮기는 행위와 사람이 판단·수정하는 과정을 구별할 필요가 있기 때문입니다. AI가 제시하는 내용에는 사실 오류와 편향이 들어갈 수 있습니다. 또 인물 사진·음성·학교명처럼 개인정보가 포함된 입력은 아동 보호 관점에서 신중해야 합니다. 어린이 대상 활동에서는 창작 속도만 강조하기보다 입력 정보의 안전성과 출처 표시, 결과물의 진위 판단을 함께 가르치는 편이 중요합니다.

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가정과 학교에서 적용할 수 있는 검증 단계

아이와 함께 AI 도구를 쓴다면 첫째, 아이가 직접 이야기의 주제와 목적을 정하게 합니다. 둘째, AI가 제시한 문장 중 사실로 검증해야 하는 내용과 상상으로 쓴 부분을 구분합니다. 셋째, 결과물에서 실제 사람의 얼굴이나 특정 작품을 무단으로 흉내 낸 요소가 없는지 살펴봅니다. 넷째, 결과물을 발표할 때 어떤 도구를 사용했는지 밝히는 연습을 시킬 수 있습니다. 서비스마다 연령제한·보호자 동의·결과물 저작권 정책이 다를 수 있으므로 실제 이용 전 이용약관을 확인해야 합니다.

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경진대회의 성과를 무엇으로 평가할까

이번 행사는 아이들이 AI를 단순 소비자가 아니라 표현 도구로 활용하는 경험을 마련했다는 의미가 있습니다. 다만 참가자 수나 제출 작품 수만으로 장기적인 교육 효과가 검증된 것은 아닙니다. 학교와 지역에 따라 기기 접근성, 멘토 지원, 부모의 디지털 이해도 차이가 있을 수 있기 때문입니다. 향후 비슷한 행사가 늘어난다면 지역별 참여 기회, 안전한 아동 계정 운영, 교사 대상 교육자료, AI 결과에 대한 비판적 읽기 능력이 함께 발전하는지를 살펴봐야 합니다. 기술 행사 하나의 성과를 교육 전반의 능력 향상으로 확대 해석하지 않는 것이 정확합니다.

📌 체크포인트

  • 전국 예선 약 1,700명과 본선 현장 약 300명을 구별
  • 솔라·매쓰AI·미리캔버스·위툰의 실제 사용 조건 확인
  • AI 결과의 사실 검증·개인정보 입력·저작물 모방 여부 점검

출처 및 참고자료