삼성SDS REAL Summit 2026 오늘 개최…AI 풀스택·Agent Governance, 기업이 확인할 변화

REAL Summit 2026과 기업 AI 컨퍼런스를 설명하기 위한 기술 행사 발표 장면

30초 핵심 요약 삼성SDS의 REAL Summit 2026이 9월 8일 코엑스에서 열립니다. 공식 프로그램은 AI 풀스택 기반 AX 전략, 업종별 고객 성공사례, Hands-on Lab, 40개 이상의 전시부스와 전문가 상담으로 구성됐습니다. 기업 입장에서는 AI 에이전트 도입 자체보다 어떤 데이터·보안·권한 체계로 운영하고 통제할지가 핵심 확인사항입니다. 01 1. 행사는 9월 8일 09시부터 17시30분까지 코엑스에서 열린다 삼성SDS 공식 행사 페이지에 … 더 읽기

LG SPARK 2026 9월 7~17일…피지컬AI·AIDC 기술 13건, 현업 AX 사례 68건 공개

데이터센터 서버 랙으로 LG SPARK 2026의 AIDC·AI 기술 분야를 상징하는 이미지

30초 핵심 요약 LG가 9월 7일부터 17일까지 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG SPARK 2026’을 엽니다. 7~8일 테크페어에서는 피지컬AI·AIDC·모빌리티 등 One LG 핵심기술 13건을 포함한 R&D 기술 41건을, 10~11일 AX페어에서는 개발·영업·생산·기획 분야의 현업 AX 사례 68건을 공개합니다. 01 1. 하나의 행사가 아니라 날짜별 프로그램이 다릅니다 9월 7~8일에는 LG 테크페어가 열리고 R&D 혁신기술 41건이 공개됩니다. 이 가운데 피지컬AI·AIDC·모빌리티로 … 더 읽기

전북 새만금, 9조 투자로 ‘피지컬 AI’ 거점 도약…무엇이 바뀌나?

현대차 9조 투자·7367억원 국가사업…전북 피지컬 AI 산업화 속도

전북특별자치도가 현대차의 대규모 투자와 7천억 원대 국가 사업을 유치하며 피지컬 AI 중심지로 변신을 꾀하고 있습니다. 이번 변화는 단순한 제조 시설 확충을 넘어 기존 주력 산업의 AI 전환을 가속화할 전망입니다. 향후 지역 산업 생태계가 어떻게 재편될지, 실질적인 기업 유치와 인프라 연결이 핵심 변수가 될 것으로 보입니다.

채용 한파 속 ‘AX 전환’에 승부 건 데이원컴퍼니, 왜 100명이나 뽑을까?

채용시장 꽁꽁 얼었는데…'100명 채용' 깜짝 발표한 '기업'

전반적인 채용 시장이 얼어붙은 가운데 성인 교육 기업 데이원컴퍼니가 AI 전환(AX) 사업을 위해 100명 규모의 대규모 인재 채용을 발표했습니다. 단순히 교육을 넘어 기업의 실질적인 업무 현장에 AI를 도입하는 방향으로 사업 축을 옮기려는 전략인데, 이 변화가 왜 지금 시점에 기업들에게 중요한지 살펴봅니다.

국가대표 AI 개발 경쟁, 최종 3파전 압축…이제는 ‘실전력’이 관건

정부가 주도하는 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트의 2차 단계평가 결과, 업스테이지와 SK텔레콤, LG AI연구원이 최종 후보로 선정되었습니다. 이번 평가는 고난도 글로벌 벤치마크와 사용자 평가를 도입해 실질적인 성능과 현장 적용 가능성을 엄격히 따졌습니다. 향후 GPU 지원 확대를 통해 국내 AI 모델이 글로벌 빅테크와의 격차를 얼마나 더 좁힐 수 있을지가 관전 포인트입니다.

AI의 밥은 데이터, 지금 우리 산업 현장에선 무슨 일이 벌어지고 있을까?

정부 AX 드라이브…산업계, AI 데이터 확보전

정부가 ‘대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트’를 통해 제조, 제약, 특허 등 산업 분야별 AI 학습 데이터 인프라 구축에 속도를 내고 있습니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어 각 산업 현장의 데이터를 표준화해 AI 경쟁력을 확보하려는 시도입니다. 향후 데이터 품질이 산업계 전반의 생산성과 기술 우위를 결정짓는 핵심 변수가 될 것입니다.

제조업의 AI ‘빗장’ 풀렸다, 단순 챗봇에서 에이전트로의 진화

[비즈톡톡] 자체 개발 ‘챗봇’으로는 한계… AI 에이전트 전환에 빗장 푸는 제조사들

국내 주요 제조사들이 보안을 이유로 멀리했던 외부 생성형 AI를 사내 업무에 본격적으로 도입하고 있습니다. 단순 정보를 검색하던 챗봇을 넘어 복잡한 작업을 수행하는 ‘AI 에이전트’로 성능이 진화하면서, 변화를 받아들이지 않을 경우 얻게 될 효율성 격차를 더 이상 간과할 수 없게 됐기 때문입니다.