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가계대출 총량 규제 완화, 내 대출 문턱은 정말 낮아질까?

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금융위원장 “부동산 대책 자금지원 총력을”… 주담대 숨통 언제 트일까

정부가 가계대출 증가율 목표치를 상향 조정하며 대출 숨통을 틔우겠다고 나섰습니다. 하지만 당장 내일부터 대출이 수월해지는 것은 아닙니다. 은행별 대출 여력과 실수요자 중심의 선별적 지원 체계가 어떻게 작동할지 짚어봅니다.

가계대출 규제 숨통 트이나… ‘집단대출 제외’로 대출 시장 숨통 틔울까

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오픈런 이제 없다?..대출한도에서 집단대출은 빼고, 추가한도 더 준다

금융당국이 가계대출 총량 관리 방식을 개선하며 은행들의 대출 공급 여력을 확대하기로 했습니다. 특히 대출 한도를 압박하던 집단대출을 분리해 관리하고 은행별 추가 한도를 배분해 그동안의 ‘대출 오픈런’ 현상이 완화될 것으로 보입니다. 이번 변화가 실제 내 집 마련 수요자들에게 어떤 영향을 미칠지, 앞으로 주목해야 할 판단 기준을 정리했습니다.

550조 AI 메가 프로젝트, 우리 삶은 어떻게 바뀔까?

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배경훈 "메가 프로젝트, AI 상용화 고속도로 만드는 것"[한판승부]

정부가 2029년까지 550조 원을 투입해 대규모 AI 데이터센터와 인프라를 구축하는 ‘AI 메가 프로젝트’를 추진합니다. 이는 AI를 전기처럼 자연스럽게 사용하는 시대를 앞당기기 위한 조치로, 향후 산업 생태계 전반과 일자리 지형에 큰 변화를 가져올 전망입니다.

AI 모델 춘추전국시대, ‘자본의 성적표’가 옥석을 가리기 시작했습니다

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AI 모델 ‘군웅할거’에 자본이 낙오자 거를 수도 [트럼프 스톡커]

챗GPT 출시 이후 4년 만에 생성형 AI 시장이 전례 없는 과잉 경쟁 국면으로 치닫고 있습니다. 이제 기술력뿐만 아니라 IPO를 앞둔 자금 조달 능력과 실적 개선 여부가 승패를 가르는 잣대가 되고 있는데요. 과연 옥석 가리기 끝에 살아남을 주인공은 누가 될지, 투자자와 사용자 관점에서 시장을 점검했습니다.

목과 어깨 결림 해결사, 바르너 EMS 미니스팟 사용 고민과 선택 기준

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종일 모니터 앞에 앉아 있다 보면 목과 어깨가 딱딱하게 굳어버려서 하루 끝이 늘 무겁기만 했어요. 매번 손으로 주무르는 것도 한계가 있고 부피 큰 안마기는 부담스러워서 휴대하기 편한 기기를 찾게 되었네요. 작은 사이즈라 처음엔 반신반의했는데 막상 써보니 뭉친 근육을 찌릿하게 자극해 뻐근함이 한결 풀리는 기분이에요. 온열…

장시간 PC 업무 손목 통증 줄여주는 로지텍 무선 마우스 선택 고민 해결

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오랫동안 사무실에서 컴퓨터 작업을 하다 보면 어느덧 찾아오는 손목 통증 때문에 고민이 깊어지는 경우가 참 많아요. 일반 마우스를 사용하다 손목에 무리가 느껴져 다양한 제품을 찾아보게 되는데 섬세한 조작감과 편안함을 동시에 잡는 게 생각보다 쉽지 않더라고요. 이 마우스는 손에 착 감기는 그립감 덕분에 장시간 업무를 해도…

업무 미팅 녹음부터 통화 품질까지 고민한다면 앤커 사운드코어 리버티 5 프로 맥스

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바쁜 일상 속에서 업무용으로 쓸만한 이어폰을 찾다가 우연히 접하게 된 제품이에요. 평소 잦은 통화와 회의 녹음이 필요해서 기능성 좋은 이어폰을 알아보던 중이었거든요. 케이스에 달린 작은 디스플레이는 스마트폰을 매번 켜지 않아도 배터리 상태나 설정을 바로 바꿀 수 있어 꽤 편리하더군요. 디자인도 깔끔해서 휴대하기 무난한…

건강한 아침을 위한 착즙기 선택, 휴롬 H420으로 시작하는 미라클 모닝

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매일 아침 건강을 위해 챙겨 먹는 주스지만 시중 제품은 첨가물이 걱정되고 직접 만들어 먹기엔 번거로움이 앞서죠. 저도 고민 끝에 선택한 휴롬 착즙기는 당근, 비트, 사과 같은 채소와 과일을 가득 넣고 아침을 여는 즐거움을 주네요. 재료 본연의 맛을 살려 착즙해주니 설탕 없이도 정말 달콤하고 진한 맛이 건강한 습관을 만드…

가계빚 증가세 둔화, 정말 안심해도 될까요?

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7월 가계대출 증가폭이 두 달 연속 줄어들며 진정세를 보이는 듯합니다. 하지만 정부가 가계대출 총량 목표를 상향 조정하면서 향후 대출 환경에 새로운 변수가 등장했습니다. 앞으로의 대출 계획과 부동산 시장 흐름을 어떻게 해석해야 할지 살펴봅니다.

AI 성적표의 반전, 왜 대형 모델이 스타트업에 밀렸을까?

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국내 AI 모델 성능 평가에서 스타트업의 모델이 대기업의 거대 AI 모델을 앞서는 결과가 나왔습니다. 이는 단순히 체급이 전부가 아니라는 점을 시사하며, AI의 실질적인 업무 수행 능력인 ‘에이전트’ 최적화가 중요해졌음을 보여줍니다. 특정 시험 점수에만 치중하는 ‘벤치맥싱’ 논란까지 더해진 상황에서 모델의 진정한 경쟁력을 판단하는 기준을 짚어봅니다.